不过从基本的架构上来看，对于数码音讯资料处理而言，现在所内建的各种功能都并不是绝对备需要的，因为这些作业都可以利用一个或多个数码界面，

嗓音的频带宽度为20～20K HZ左右，普通的声音大概在3KHZ以下。所以，一般CD取的音质为44.1K和16bit，如果碰到某些特别的声音，如乐器，音质也有用48K和24bit的情况，但不是主流。一般在我们处理针对普通语音IC的时候，采样率最高达到16K就够了、说话声一般取8K、6K左右。

蓝牙IC

藉由外部强大的处理器来进行，但是因为成本与轻薄应用的考量之下，有些业者采取的策略便是把处理器内建于音效语音编解码芯片之中。

通过语音控制各种设备、与电脑进行直接的交流是人类长期以来的梦想。在许多描述未来世界的电影、小说中，语音识别几乎成为了人工智能的代名词。

语音芯片从使用功能上，基本可以划分为录音语音芯片和放音语音芯片。设计一个使用语音芯片的产品，首先要考虑是否使用录制现场语音，如需要录制语音则选用带有录音功能的语音芯片，否则就选用只有放音功能的语音芯片。

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从上世纪四十年代开始，随着数字技术尤其是电脑的飞速发展，语音识别技术成为了科学研究的热点。

语音识别技术，也被称为自动语音识别ASR，其目标是将人类的语音中的词汇内容转换为计算机可读的输入，

语音语义识别是指通过语音信号处理和语义识别，使得计算机自动理解人类口述语言的技术。语音识别主要步骤为信号搜集、降噪、特征提取解码三步，提取的特征在后台由经过语音大数据训练得到的语音模型对其进行解码，最终把语音转化为文本。语义识别则通过自然语言分析，理解人类语言表达的意思。

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例如按键、二进制编码或者字符序列。与说话人识别及说话人确认不同，后者尝试识别或确认发出语音的说话人而非其中所包含的词汇内容。